전체 글118 실험에서 p값, p-value란? 언제 사용해야 할까? 인공지능 성능 지표 안녕하세요, import ysy입니다!p-value, p값이라는 수치를 본 적 있으신가요? 연구를 하다보면 “우리 모델이 기존 모델보다 정확도가 2% 높아졌다.그러면 정말 우리 모델이 더 좋은 걸까?”이라는 질문이 생깁니다. 단순히 실험 결과의 숫자가 더 높다고 해서그 차이가 통계적으로 의미 있는 차이라고 바로 말할 수는 없습니다. 실험을 반복하다 보면 데이터의 구성이나 초기화, 학습 과정의 randomness 때문에우연히 성능 차이가 발생할 수 있기 때문이죠. 이때 등장하는 개념이 바로 p-value(유의확률)입니다!오늘 내용 헷갈리고 긴 편이라 잘 따라오세용1. p-value란?실제로 차이가 없다고 가정했을 때, 지금 관찰한 결과만큼 또는 그보다 더 극단적인 결과가 우연히 나타날 확률그러니까, p값은.. 2026. 10. 5. 반도체 회사는 적은데 반도체 '관련' 회사들은 왜 이렇게 많은 걸까? 안녕하세요, import ysy입니다.제가 학부가 인하대 전자공학과인 만큼 반도체 전공을 살려서 사회 곳곳에 지인이 많습니다.그런데 반도체를 공부하면서도 한동안 고질적으로 궁금했던 것이 있습니다.'반도체 관련 회사는 대체 어떤 일을 하는 걸까?''반도체를 만드는 회사는 몇 개 안 되는 것 같은데, 반도체 '관련' 회사들은 왜 이렇게 많은 걸까?'삼성전자, SK하이닉스 정도는 알겠는데,ASML, 리노공업, 실리콘웍스...이런 회사들은 대체 반도체를 어떻게 만들고 있는 걸까요?오늘은 반도체가 만들어지는 전체적인 흐름을 아주 간단하게 살펴보고, 그 과정에서 어떤 회사들이 어떤 역할을 하는지 알아보겠습니다.반도체는 어떻게 만들어질까?반도체 하나가 만들어지는 과정을 아주 단순하게 표현하면설계 → 웨이퍼 제조 → .. 2026. 9. 30. EER(Equal Error Rate), 등가 오류율이란? 안녕하세요, import ysy 입니다! IT나 보안 정확도에서 빠지지 않는 단어가 있죠!바로 EER(Equal Error Rate, 등가오류율)입니다. 혹시 "보안 시스템 정확도가 99%다!" 같은 광고 보신 적 있으신가요?정확도가 뭔지는 알겠는데, 정확히 어떤 지표일까요?? 도대체 EER이 뭐길래 이렇게 중요한지 쉽고 말랑말랑하게 풀어드릴게요. ☕ 🛑 고려해야 할 에러AI나 보안 시스템(지문 인식, 얼굴 인식, 스팸 필터 등)이 무언가를 판단할 때 에러는딱 두 가지 종류가 있습니다.오인식 (False Acceptance): 가짜를 진짜라고 뚫어주는 에러예: 다른 사람 지문인데 내 핸드폰 잠금이 풀려버리는 경우오거부 (False Rejection): 진짜를 가짜라고 튕겨내는 에러예: 분명 내 얼굴인데.. 2026. 9. 21. 음성 스푸핑 탐지(Audio Spoofing Detection) 안녕하세요 import ysy입니다.오늘은 스푸핑 탐지(Audio Spoofing Detection)에 대해 알아보겠습니다. 제가 이번에 딥보이스 범죄 대응을 위한 AI 탐지 모델 경진대회에 나가게 되어서 메인이 되는 기술에 대해 소개해 드리려고 합니다.https://dacon.io/competitions/official/236749/overview/description 1. 음성 스푸핑 탐지(Audio Spoofing Detection)란?음성 스푸핑 탐지란 진짜 사람의 목소리와 AI 기술 등으로 합성·조작된 가짜 음성을 구별해내는 기술입니다.최근 AI 음성 합성(TTS)과 음성 변환(Voice Conversion) 기술이 급격히 발전하면서, 타인의 목소리를 완벽에 가깝게 복제하는 '딥보이스' 범죄가 .. 2026. 9. 16. Full Factorial Design(완전 요인 설계)과 Fractional Factorial Design(부분 요인 설계) 안녕하세요, import ysy입니다! 👋 실험을 설계하다 보면"도대체 몇 번을 실험해야 가장 정확할까?", "변수가 너무 많은데 다 테스트할 시간과 비용이 부족하면 어쩌지?"같은 고민에 빠지곤 합니다. 오늘은 통계적 실험 계획법(DOE, Design of Experiments)의 두 축이자,최적의 실험 조건을 찾기 위해 반드시 알아야 하는Full Factorial Design(완전 요인 설계)과Fractional Factorial Design(부분 요인 설계)에 대해 정리해 드리겠습니다! 1. Full Factorial Design(완전 요인 설계)이란?Full Factorial Design은어떤 결과에 영향을 미치는 모든 요인(Factor)의 모든 수준(Level) 조합을 빠짐없이 전부 테스트하.. 2026. 9. 14. 오픈AI, 새 모델 아스트라 공개! 정말 AGI일까? 안녕하세요 import ysy입니다. 오픈AI가 새 AI 모델 아스트라를 공개했습니다.함께 AGI 시대가 열린 것이라며 단언했는데요. 대학교 시절부터 AGI를 원했던 저는이게 정말 AGI의 첫 발자국일지 생각해보고 싶습니다.AGI란?AGI(범공용 인공지능, Artificial General Intelligence)는 인간이 할 수 있는 대부분의 지적 작업을이해하고, 학습하며, 수행할 수 있는높은 수준의 인공지능을 의미합니다. 특정 영역(바둑, 이미지 인식 등)에 특화된현재의 '좁은 인공지능(Narrow AI)'과 대비되는 개념입니다.아스트라에 대하여아스트라는 오픈AI가 이번달 3일(현지 시각) 공개한 최신 모델입니다. 검색과 프로그램 활용을 결합해 복잡한 업무를 스스로 처리하는 AI 에이전트 기능을 크게.. 2026. 9. 8. 이전 1 2 3 4 ··· 20 다음 반응형
