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부분집합(Subset)과 진부분집합(Proper Subset) 안녕하세요, import ysy입니다.진부분집합에 대해 간단히 알아보겠습니다. 부분집합(Subset)과 진부분집합(Proper Subset)의 가장 큰 차이점은 "자기 자신과 완전히 같은 경우를 포함하느냐"입니다. 이해하기 쉽게 정리해 드릴게요. 1. 부분집합 (Subset) 집합 A의 모든 원소가 집합 B에 속할 때,A를 B의 부분집합이라고 합니다. A와 B가 완전히 똑같아도 부분집합이 됩니다. 즉, 어떤 집합은 자기 자신의 부분집합이기도 합니다. 예를 들어, A = {1, 2} 이고 B = {1, 2, 3} 일 때, A의 모든 원소(1, 2)가 B에 있으므로 A는 B의 부분집합입니다. 여기에 A = {1, 2}, B = {1, 2} 인 경우에도 성립합니다. 2. 진부분집합 (Proper Subset.. 2026. 10. 12.
음성에서 F0(기본 주파수)란? 안녕하세요, import ysy입니다. 음성에서 F0(기본 주파수)가 무엇인지 알아보겠습니다.정의로 따지면 성대가 1초에 몇 번 진동하는지를 나타내는 주파수인데, F0가 무엇인가?F0(Fundamental Frequency, 기본 주파수)사람이 말을 할 때 폐에서 올라온 공기가 성대를 통과하면서 성대를 주기적으로 진동킵니다.이때 성대가 한 번 진동하는 데 걸리는 시간을 기본 주기 T0라고 하고, 그 역수가 F0입니다.예를 들어,성대가 1초에 100번 진동 → F0 = 100 Hz성대가 1초에 200번 진동 → F0 = 200 Hz즉, F0가 높을수록 일반적으로 음높이(pitch)가 높게 들리고, F0가 낮을수록 낮게 들리는 거죠.F0와 pitch는 같은 건가?높낮이라면 F0는 pitch와 연관이 있을까요.. 2026. 10. 6.
실험에서 p값, p-value란? 언제 사용해야 할까? 인공지능 성능 지표 안녕하세요, import ysy입니다!p-value, p값이라는 수치를 본 적 있으신가요? 연구를 하다보면 “우리 모델이 기존 모델보다 정확도가 2% 높아졌다.그러면 정말 우리 모델이 더 좋은 걸까?”이라는 질문이 생깁니다. 단순히 실험 결과의 숫자가 더 높다고 해서그 차이가 통계적으로 의미 있는 차이라고 바로 말할 수는 없습니다. 실험을 반복하다 보면 데이터의 구성이나 초기화, 학습 과정의 randomness 때문에우연히 성능 차이가 발생할 수 있기 때문이죠. 이때 등장하는 개념이 바로 p-value(유의확률)입니다!오늘 내용 헷갈리고 긴 편이라 잘 따라오세용1. p-value란?실제로 차이가 없다고 가정했을 때, 지금 관찰한 결과만큼 또는 그보다 더 극단적인 결과가 우연히 나타날 확률그러니까, p값은.. 2026. 10. 5.
반도체 회사는 적은데 반도체 '관련' 회사들은 왜 이렇게 많은 걸까? 안녕하세요, import ysy입니다.제가 학부가 인하대 전자공학과인 만큼 반도체 전공을 살려서 사회 곳곳에 지인이 많습니다.그런데 반도체를 공부하면서도 한동안 고질적으로 궁금했던 것이 있습니다.'반도체 관련 회사는 대체 어떤 일을 하는 걸까?''반도체를 만드는 회사는 몇 개 안 되는 것 같은데, 반도체 '관련' 회사들은 왜 이렇게 많은 걸까?'삼성전자, SK하이닉스 정도는 알겠는데,ASML, 리노공업, 실리콘웍스...이런 회사들은 대체 반도체를 어떻게 만들고 있는 걸까요?오늘은 반도체가 만들어지는 전체적인 흐름을 아주 간단하게 살펴보고, 그 과정에서 어떤 회사들이 어떤 역할을 하는지 알아보겠습니다.반도체는 어떻게 만들어질까?반도체 하나가 만들어지는 과정을 아주 단순하게 표현하면설계 → 웨이퍼 제조 → .. 2026. 9. 30.
EER(Equal Error Rate), 등가 오류율이란? 안녕하세요, import ysy 입니다! IT나 보안 정확도에서 빠지지 않는 단어가 있죠!바로 EER(Equal Error Rate, 등가오류율)입니다. 혹시 "보안 시스템 정확도가 99%다!" 같은 광고 보신 적 있으신가요?정확도가 뭔지는 알겠는데, 정확히 어떤 지표일까요?? 도대체 EER이 뭐길래 이렇게 중요한지 쉽고 말랑말랑하게 풀어드릴게요. ☕ 🛑 고려해야 할 에러AI나 보안 시스템(지문 인식, 얼굴 인식, 스팸 필터 등)이 무언가를 판단할 때 에러는딱 두 가지 종류가 있습니다.오인식 (False Acceptance): 가짜를 진짜라고 뚫어주는 에러예: 다른 사람 지문인데 내 핸드폰 잠금이 풀려버리는 경우오거부 (False Rejection): 진짜를 가짜라고 튕겨내는 에러예: 분명 내 얼굴인데.. 2026. 9. 21.
음성 스푸핑 탐지(Audio Spoofing Detection) 안녕하세요 import ysy입니다.오늘은 스푸핑 탐지(Audio Spoofing Detection)에 대해 알아보겠습니다. 제가 이번에 딥보이스 범죄 대응을 위한 AI 탐지 모델 경진대회에 나가게 되어서 메인이 되는 기술에 대해 소개해 드리려고 합니다.https://dacon.io/competitions/official/236749/overview/description 1. 음성 스푸핑 탐지(Audio Spoofing Detection)란?음성 스푸핑 탐지란 진짜 사람의 목소리와 AI 기술 등으로 합성·조작된 가짜 음성을 구별해내는 기술입니다.최근 AI 음성 합성(TTS)과 음성 변환(Voice Conversion) 기술이 급격히 발전하면서, 타인의 목소리를 완벽에 가깝게 복제하는 '딥보이스' 범죄가 .. 2026. 9. 16.
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